EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN
En el presente curso de Probabilidad los estudiantes deben adquirir los
modelos y técnicas de la probabilidad necesarios para la construcción de
esquemas de manipulación de la información preparándola para los procesos de
toma de decisión.
El estudiante realizará y entregará las actividades en los espacios correspondientes dejando registradas las evidencias en los foros respectivos y wikis.
Durante el desarrollo del curso, se realizarán sesiones de aclaración de dudas, de
refuerzo de conceptos y retroalimentación de actividades a través de los foros y del correo interno.
Criterios de valoración:
Competencias
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Criterios de
valoración
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Saber ser
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Saber conocer
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Saber hacer
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Tener la capacidad de desarrollar el
pensamiento de análisis probabilístico.
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Participar individual y colaborativamente en
la descripción de espacios muestrales y eventos.
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Describir espacios muestrales de experimentos
aleatorios, al igual que operaciones entre eventos.
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Representar mediante diagramas de Venn y
diagramas de árbol eventos de experimentos aleatorios.
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Desarrollar la capacidad de usar las
matemáticas para resolver problemas, razonar y comunicar.
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Valorar la importancia de las técnicas de
conteo como procesos que permiten hallar el número de puntos muestrales de
experimentos aleatorios complejos.
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Explicar técnicas de conteo que permitan
encontrar el número de puntos muestrales de un experimento.
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Utilizar técnicas de conteo como
permutaciones, combinaciones y regla del exponente para determinar el tamaño
de un espacio muestral y el número de puntos de un evento.
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Explorar situaciones problémicas, buscar
patrones, formular y probar conjeturas y generalizaciones.
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Compartir con los compañeros de grupo la
habilidad en la distinción de tipos de eventos para calcular su respectiva
probabilidad, utilizando los axiomas de probabilidad.
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Diferenciar los axiomas aditivos y
multiplicativos de probabilidad en el cálculo de probabilidades de eventos
compatibles, excluyentes o independientes.
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Usar los axiomas de probabilidad en la
resolución de problemas de probabilidad que involucren distintos tipos de
eventos o sucesos.
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Desarrollar actividades intelectuales que
implican el razonamiento matemático a través de la argumentación lógica.
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Valorar la importancia del reconocimiento de
variables aleatorias en discretas o continuas en la elaboración de modelos
estocásticos.
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Distinguir variables aleatorias en discretas y
continuas hallando su respectiva esperanza matemática y varianza.
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Clasificar variables aleatorias en discretas o
continuas, manipulando los valores que permitan hallar la esperanza y
varianza respectiva.
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Discutir y comunicar el pensamiento matemático
de manera escrita y oral.
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Aceptar las limitaciones de cada una de las
distribuciones de probabilidad utilizadas en procesos de inferencia
estadística.
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Explicar las distribuciones de probabilidad
Binomial, de Poisson, Hipergeométrica, Uniforme y Normal como modelos
estadísticos utilizados en la toma de decisiones.
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Utilizar el concepto de valor esperado de una
variable aleatoria calculado en una distribución de probabilidad para la
acertada toma de decisiones.
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